La innovación es rápida en Enel Green Power, incluso en tecnologías que soplaron las cientos velas ya desde hace mucho tiempo. La energía hidroeléctrica es la fuente más antigua de energía renovable, pero se mantiene al ritmo de los tiempos, gracias a las nuevas técnicas de optimización de las plantas y mantenimiento predictivo. Todas nuestras plantas generan una cantidad infinita de números y datos sobre sus actividades diariamente, los cuales hasta ahora sólo fueron disponibles localmente y en tiempos históricos muy cortos. Esto no permitió que los análisis estadísticos pudieran detectar posibles desviaciones del correcto funcionamiento ni tampoco análisis cruzados de los datos de funcionamiento y mantenimiento. "En diciembre de 2016, aprobamos el proyecto Big Data Hydro, que fue lanzado oficialmente el siguiente enero. Enel Green Power invirtió un total de 2,5 millones de euros." La iniciativa tiene como objetivo mejorar y maximizar la actividad de toda la flota hidroeléctrica de EGP. Mediante la arquitectura de Big Data Hydro, utilizamos los datos operativos de nuestras plantas para optimizar su funcionamiento e identificar rápidamente cualquier fallo mediante técnicas de análisis estadístico. Una estrategia concreta y gradual Optamos por probar el proyecto Big Data Hydro en cinco plantas piloto en Italia (Soverzene, Presenzano, Nazzano, Serafini Isla y Eume), que representan en total el 2% de nuestra flota en términos de generación eléctrica y rentabilidad. Importantes plantas en nuestro parque, que nos permitirán medir los beneficios concretos de la estrategia propuesta. Todas las informaciones recogidas en las centrales eléctricas se envían a nuestra plataforma cloud, en un "Data Lake" capaz de recibir y catalogar una gran cantidad de datos, donde también combinamos los otros registros de datos existentes sobre el coste y mantenimiento de nuestras plantas. Luego vamos a aplicar los algoritmos estadísticos en los Data Lake y Data Big para maximizar el rendimiento y minimizar los costes de administración de las plantas. "El 18 de mayo alcanzamos el primer objetivo del proyecto 12 días adelantados, es decir, la conexión con el Data Lake de la planta de Soverzene." Los primeros beneficios Mientras que, gracias a nuestras ICT, completamos la conexión con el Data Lake de todas las plantas piloto, nuestros colegas de Operación y Mantenimiento ya han comenzado a utilizar los datos en cloud para crear visualizaciones de imágenes del funcionamiento de las plantas en tiempo real. De esta manera, los operadores pueden acceder tanto por medio del compudador como smartphone, consiguiendo entender rápidamente, en caso de alarmas, lo que realmente está pasando y como actuarr. Una prueba adicional del valor de la digitalización y conectividad aplicada a nuestras plantas. "El proyecto Big Data Hydro continúa con rapidez. Planeamos conectar con el Data Lake todas las plantas piloto en octubre." A partir de finales de 2017 y durante todo el año 2018, aplicaremos las técnicas estadísticas y de Big Data a los datos de nuestros cinco pilotos y mediremos los beneficios concretos obtenidos. Si los resultados serán los esperados, procederemos a la máxima velocidad para conectar al Data Lake toda nuestra flota hidroeléctrica y aprovechar el know-how desarrollado por el proyecto Big Data Hydro.
