Big Data: el oro "digital" de las renovables

martedì, 1 agosto 2017

“Las más de 1.200 plantas de Enel Green Power en el mundo producen diariamente un cuerpo considerable de datos que tienen que ser incluidos gracias a análisis Big Data, y se transforman en informaciones útiles para optimizar las actividades de mantenimiento.”

Los millones de señales que nuestras máquinas producen todos los días son como una veta de oro que tiene que ser extraída y procesada. Los Big Data son un capital clave con el fin de hacer que cada máquina y planta que componen toda la flota de Enel Grenn Power puedan ser más eficientes

El juego en equipo en un "lago" de datos

Tenemos varios proyectos en curso para utilizar mejor la gran cantidad de informaciones que robtenemos de nuestras plantas en funcionamiento e integrarlo en una única solución que pueda extraer el valor añadido máximo .

En 2016 fundamos los conceptos básicos de una arquitectura compleja, proporcionando un data lake capaz de almacenar en tiempo real una cantidad cada vez mayor de datos estructurados y no estructurados a partir de diferentes fuentes de datos.

El data lake fue diseñado para ser flexible y escalable, y asegurar la fiabilidad en términos de inserción y integración de los datos de alta frecuencia de rendimiento computacional en la aplicación de los algoritmos de análisis.

Nuestra arquitectura Big Data es capaz de integrar y gestionar los datos operacionales de las plantas en tiempo real, que proceden de toda la flota de generación renovable y también los datos maestros y de gestión que vienen de nuestros sistemas de registro y del mundo SAP

La función Global ICT, junto a la Operation & Maintenance (O&M) y el equipo de Innovación y Sostenibilidad estan trabajando juntos, con la ayuda del digital manager, para extraer el máximo valor de los datos.

“Nuestro sistema Big Data es el resultado del trabajo en equipo de varias funciones de Enel Green Power, así como es el resultado también de la estrecha colaboración entre ellos y las unidades de business.”

Los Big Data hacen que sea cada vez más eficientes las tecnologías EGP

El uso del análisis Big Data tiene una importancia estratégica para aumentar la eficiencia y reducir los costes de mantenimiento de las plantas. Los primeros resultados positivos que se registraron para las tecnologías eólicas y solar llevaron a extender el uso para la energía hidroeléctrica también, mediante la integración de todos las plantas dentro de la arquitectura Big Data para permitir el modelado y el desarrollo de algoritmos diagnósticos predictivos.

Hoy en día el proyecto Wind Big Data Boost está probando soluciones de análisis predictiva de seis proveedores de tecnología, mientras que el Big Data Hydro planea en la actualidad la conexión de 5 plantas piloto al data lake  para finales de este año. Ambos proyectos se están llevando a cabo conjuntamente por el equipo de Innovación y Operación y Maintenace con el apoyo de las ICT para el desarrollo de la arquitectura.

“El valor del análisis que se hacen mejorarán las actividades de mantenimiento predictivo en nuestras plantas y favorecerá una reducción en los costes de mantenimiento.”

Trabajamos juntos con los proveedores de servicios externos para desarrollar el análisis de mantenimiento predictivo, utilizando datos recogidos de nuestras plantas hidroeléctricas y eólicas, y luego integramos los resultados alcanzados en nuestras plataformas de mantenimiento para optimizar nuestras actividades diarias.

El Cloud que ayuda el sol

Nuestro Centro de Competencia solar de O&M, junto a la división de Innovación y Sostenibilidad, está explorando diferentes enfoques para aumentar las técnicas y herramientas de mantenimiento predictivo para la tecnología fotovoltaica.

Estamos en proceso de seleccionar las plataformas de Software as a Service (SaaS), ya disponibles en el mercado a partir de diversos proveedores, y ponemos a prueba el concepto Algorithm as a Service (AaaS)  mediante la integración de modelos de generación solares, desarrollados en conjunto con la empresa i-EM, directamente en la nuestra plataforma cloud alimentada por datos operativos en tiempo real.

Los beneficios esperados por el uso de herramientas de mantenimiento predictivo son tanto técnicos como económicos, con el objetivo de optimizar la disponibilidad de energía y reducir los costes de reparación.

“La solución Bug Data va a generar alert diferentes quem dependiendo de la mayor o menor gravedad, nos permite poner en practica sin demora las actividades de mantenimiento predictivo.”

Hacia la plataforma tipo Big Data del futuro

Gracias a los resultados obtenidos realizado durante el año 2016, los equipos O&M Control & Monitoring System e ICT están planeando la evolución de la infraestructura y diseñando la plataforma O&M del futuro.

“Nuestro objetivo es proporcionar a los usuarios finales de cada tecnología un sistema fiable con interfaces inteligentes e intuitivas que puedan mejorar la forma de gestionar diariamente las actividades de operaciones y mantenimiento.”

A medio y largo plazo nos encontramos en movimiento hacia un enfoque Platform as a Services (PaaS) que va a permitir a los proveedores externos sino también a los expertos Enel desarrollar aplicaciones específicas de forma independiente a través de una plataforma de propriedad Enel que va a disponer de API y librerías, haciendo así un gran salto hacia la digitalización de las actividades O&M.