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Energía hidroeléctrica y Big Data: juntos para promover la sostenibilidad ambiental

3 min.

Energía hidroeléctrica y Big Data: juntos para promover la sostenibilidad ambiental

Los datos suponen valor, no solo números. Las herramientas de análisis avanzadas, que tienen un impacto cada vez más importante en las empresas, son indispensables para que EGP pueda hacer frente a los nuevos retos que plantea la revolución energética y digital.

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En el mundo de las energías renovables, la transformación digital es sinónimo de mayor sostenibilidad.

Gracias a la optimización de los costes de gestión de las centrales y a la aplicación de herramientas de mantenimiento predictivo, se puede garantizar la excelencia operativa, todo ello en favor de la eficiencia.

Y en este marco, los datos constituyen una fuente para extraer valor para el negocio.

El big data es un patrimonio fundamental para Enel Green Power y representa una herramienta estratégica que hace que cada máquina y central de EGP sea cada vez más productiva.

Nuestras centrales se encuentran en pleno proceso de cambio y modernización, siguiendo el camino de la innovación y la digitalización, dos pilares fundamentales en cualquier actividad de Enel Green Power.

 

Big data: eficiencia, innovación y digitalización

Los mensajes que nuestras máquinas nos envían cada día nos dicen mucho sobre el estado de salud de nuestras centrales y son como un vellocino de oro que hay que extraer, transformar y elaborar.

Los primeros resultados positivos de la aplicación del mantenimiento predictivo registrado para las tecnologías eólica y solar han llevado a la extensión de su uso también en la energía hidroeléctrica, con el proyecto Big Data Hydro.

Pero ahora hay una novedad que hará el camino al contrario y que desde el mundo hidroeléctrico se va a poder aplicar en los sectores eólico, geotérmico y solar.

Se trata de un proyecto, presentado en el primer taller del proyecto de Innovación Hidroeléctrica «Data model for Hydro power plant» celebrado en Pisa el pasado 4 de diciembre, que tiene como objetivo definir un nuevo modelo de datos que se utilizará en la fase de diseño de nuevas centrales o en la renovación de las existentes.

 

Mayor eficiencia con el mantenimiento predictivo de EGP

Cada vez son más numerosos los ejemplos de cómo la calidad de los datos para la detección preventiva de averías produce resultados positivos para la empresa.

En la central de Presenzano, en la provincia de Caserta, el análisis predictivo realizado en la fase de pruebas ha permitido captar una anomalía —la alta temperatura del hierro— debida no a un problema del generador sino de la cadena de medición.

Si seguimos en Italia, hace poco hemos finalizado con éxito el proyecto BVLOS, el experimento llevado a cabo junto con la Autoridad Nacional de Aviación Civil (ENAC), que ha implicado el uso de vehículos teledirigidos para supervisar, por ejemplo, las obras civiles e hidráulicas del país.

Un proyecto prometedor que facilitará todas las actividades de supervisión llevadas a cabo por Enel Green Power mediante el uso de drones.

El deseo de innovar y experimentar con nuevas soluciones está en el corazón de Enel Green Power.

Y así lo demuestra el proyecto de la subasta de Valmalenco, en la provincia de Sondrio, donde, en colaboración con la empresa noruega Powel AS, líder en soluciones de software para el sector energético, hemos probado una plataforma integrada para la gestión de la planificación, optimización y aplicación de la producción de centrales hidroeléctricas.

Tras 6 meses de supervisión, hemos registrado una mejora en el tiempo, la fiabilidad y la precisión de los datos recabados.

Se trata de la enésima confirmación de que la digitalización y el big data son el futuro de las energías renovables y de que el modelo de Enel Green Power es todo un éxito.

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