Big Data: o ouro “digital” das energias renováveis

Quando falamos de renováveis, não nos limitamos apenas ao sol, vento, água, vapor de terra e biomassas. A energia renovável também é formada por bilhões de informações, números, dados, inspeções e imagens, tudo isso analisado através de um modelo Big Data. As máquinas para a produção de energia verde são equipadas com um número cada vez maior de sensores e dispositivos de controle que detectam, em tempo real, os sinais dos seus dispositivos, avaliando o seu desempenho. "As mais de 1200 usinas da Enel Green Power em todo o mundo produzem, diariamente, uma grande quantidade de dados que devem ser interpretados, com análises de Big Data, para que se transformem em informações úteis para otimizar as atividades de manutenção." Os milhões de sinais que as nossas máquinas produzem todos os dias são como um veio de ouro que deve ser extraído, transformado e processado. Os Big Data são um patrimônio fundamental para tornar as máquinas e usinas da Enel Green Power cada vez mais eficiente. Trabalho em equipe em um “lago” de dados para criar soluções sustentáveis Temos vários projetos em andamento para aproveitar ao máximo o tesouro de informações que coletamos nas nossas usinas em operação e integrá-las em uma única solução capaz de garantir o máximo valor agregado. Em 2016, colocamos as bases de uma arquitetura complexa, estabelecendo um data lake capaz de armazenar em tempo real uma quantidade crescente de dados estruturados e não estruturados provenientes de diferentes fontes de dados. O data lake foi projetado para ser flexível e escalável e garantir confiabilidade tanto em termos de introdução e integração de dados de alta frequência, quanto de desempenho computacional na implementação de algoritmos de análise. Nossa arquitetura de Big Data é capaz de integrar e gerenciar quer os dados operacionais das usinas em tempo real, provenientes de toda a frota de geração renovável, quer os dados mestre e de gestão provenientes de nossos sistemas de dados e do mundo SAP. A função Global ICT e as equipes de Operation & Maintenance (O&M) e de Inovação e Sustentabilidade trabalham em conjunto, com a contribuição do digital manager, para extrair o máximo valor dos dados. "Nosso sistema de Big Data é o resultado do trabalho em equipe de várias funções e divisões da Enel Green Power, assim como da estreita colaboração com as linhas de negócios." Os Big Data tornam as tecnologias da EGP cada vez mais eficientes O uso das Big Data analytics é de importância estratégica para aumentar a eficiência e reduzir os custos de manutenção das usinas. Com os primeiros resultados positivos registrados para as tecnologias eólicas e solares, o seu uso foi ampliado para o setor hidroelétrico, integrando todas as usinas dentro da arquitetura Big Data para permitir modelar e desenvolver algoritmos de diagnóstico preditivo. Atualmente, com o projeto Wind Big Data Boost, estamos testando soluções de análise preditiva de seis fornecedores de tecnologia; com o projeto Big Data Hydro, por sua vez, pretendemos conectar 5 usinas-piloto ao data lake até o final do ano. Ambos os projetos são realizados em conjunto pelas equipes de Inovação e de Operation and Maintenace, com o apoio da ICT para o desenvolvimento da arquitetura. "O valor das análises realizadas irá melhor as atividades de manutenção preditiva nas nossas usinas e garantir a redução dos custos de manutenção." Colaboramos com prestadores de serviços externos para desenvolver análises de manutenção preditiva, utilizando os dados coletados nas nossas usinas eólicas e hidrelétricas e integrando os resultados obtidos nas nossas plataformas de manutenção para otimizar as nossas atividades diárias. A Nuvem que ajuda o sol Nosso Centro de Competência solar de O&M, junto com a Divisão de Inovação e Sustentabilidade, está estudando diferentes abordagens para implementar as técnicas e ferramentas de manutenção preditiva na tecnologia fotovoltaica. Estamos selecionando plataformas de Software como Serviço (SaaS), já disponibilizadas no mercado por diversos fornecedores, e testando o conceito inovador de Algoritmo como Serviço (AaaS), integrando os modelos de geração solar, desenvolvidos em conjunto com a empresa i-EM, diretamente na nossa plataforma em nuvem alimentada com dados operacionais em tempo real. Os benefícios esperados com a aplicação de ferramentas de manutenção preditiva são técnicos e econômicos, e visam otimizar a disponibilidade energética e reduzir os custos de reparação. "A solução Big Data gera diversos alertas que, dependendo do nível de severidade, nos permitem realizar rapidamente as atividades de manutenção preditiva." Rumo à plataforma de Big Data do futuro Graças aos resultados obtidos em 2016, as equipes de O&M Control & Monitoring System e a ICT estão planejando a evolução da infraestrutura e projetando a plataforma de O&M do futuro. "Nosso objetivo é fornecer aos usuários finais de cada tecnologia um sistema confiável, equipado com interfaces inteligentes e intuitivas que melhorem a maneira de gerenciar diariamente as atividades de operação e manutenção." A médio e longo prazo, estamos avançando em direção a uma abordagem de Plataforma como Serviços (PaaS) que permitirá que os fornecedores externos, assim como os especialistas da Enel, possam desenvolver por conta própria aplicativos específicos através de uma plataforma proprietária da Enel equipada com APIs e bibliotecas: um grande passo para a digitalização das atividades de O&M.

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